买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。
&esp;&esp;“那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房，”
&esp;&esp;玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗？
&esp;&esp;冯一平还真没注意到她。
&esp;&esp;但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能？
&esp;&esp;“这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的，”
&esp;&esp;“同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的，”
&esp;&esp;“那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星，”
&esp;&esp;“也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人，”
&esp;&esp;他这番话，说得玛丽卡非常激动。
&esp;&esp;其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗？
&esp;&esp;就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少？
&esp;&esp;只要一直有反响不错的作品上映，自己的知名度怎么会低？怎么不会跃居到一线？
&esp;&esp;片约多，也就意味着自己有更多展现和提高自己演技的机会，这些机会多起来，就和冯一平说的一样，量变也会引起质变，自己的演技如何不会提高？
&esp;&esp;演技得到了提高，出产的作品又多，那不是意味着，获奖的机会也多？
&esp;&esp;咦，怎么感觉自己一下子明白了好多事情？我这也算是了解了大数据吗？
&esp;&esp;居然让我都能了解这样的高科技理论，他真厉害！
&esp;&esp;迪克西特感觉自己的心也火热起来，如果真能在事先对回报有大致的预测，那自己的梦想，不是又近了一步？
&esp;&esp;是的，他是一个有梦想的摄影师，他一直希望，自己能成为一部电影的导演，不过，他都见过了因为一部片子亏损，拖垮整个公司的事例，那一部片子让一个人破产，那是再简单不过的事情，所以他迟迟下不了这个决心。
&esp;&esp;现在看来，自己的这梦想，并不是没有机会实现，虽然很难一次就功成名就，但总算也能不会一次就一败涂地，负债累累，一蹶不振。
&esp;&esp;安迪亚此时快速的在笔记本上录入冯一平的话，心里也难掩火热，他已经想到了冯一平所提出的理论，可以在自家的哪些方面应用。
&esp;&esp;首先就是对生产线的维护，他相信，监测并提前维护安装在车间的生产线，一定要比监测那些在路上或者空中工作的交通工具要容易。
&esp;&esp;只要这项工作能够取得实效，提高生产线的利用率，那么，回报将是巨大的。
&esp;&esp;同理，这个理论，还能应用在对成本的控制上，对他们家这样钢铁年产量超过5000万吨的巨头来说，成本减少哪怕千分之一，那也是非常可观的一个数字。
&esp;&esp;最主要的，在自己负责的并购领域，这个理论更能提供非常有效的帮助，他将有助于帮助自己在全球范围内，筛选最合适的收购对象，并且对收购后的发展，做出可靠的预测。
&esp;&esp;肖恩此时有些坐不住，他真切的感觉到，接触的越多，就会发现对冯一平低估得越多。
&esp;&esp;他才刚到印度几十个小时，就已经发现并把握住了那么两个前景光明的项目，但是现在，他竟然在继蓝海战略之后，又提出了这么一个新的，同样必将受到广泛关注的新理论。
&esp;&esp;只是，这两天，塔塔对你应该招待得不错啊，这样蕴含着巨大机会的新理论，为什么不能先跟我们通通气？
&esp;&esp;他确信，在公开发表这个理论之前，冯一平肯定已经在很多领域，在自己下属的公司，已经有了安排。
&esp;&esp;好吧，这也是不能强求的，塔塔能招待他，其实也是一个机会，塔塔对他的招待，也不是无所求的。
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